Resources
Core materials
Material | What | Link |
MIT OCW 18.065 | Lecture videos, notes, psets (Strang) | |
Textbook | Linear Algebra and Learning from Data (2019) | |
K-MOOC (Korean) | 딥러닝을 위한 선형대수학 (Pusan Nat’l Univ.) | |
Korean translation | 한빛 《딥러닝을 위한 선형대수학》 (sections 1:1) | |
Review (optional) | MIT 18.06SC — undergraduate linear algebra |
Self-study lectures (9 not used in this course)
18.065 lectures this course does not cover — watch on your own if interested. Not graded.Lec 12 (Computing Eigen/SVD, II.1) · Lec 15–19 (matrix calculus, saddle points, III) · Lec 24 (Linear programming & games, VI.2–3) · Lec 30 is used on 12/21 · Lec 36 (Julia, Edelman). See 강의-절-대응표_v1 for the full list. OCW videos are CC BY-NC-SA 4.0.
Video archive (instructor, local)
OCW 1080p full course (34 lectures) + K-MOOC 112 clips are kept locally. Students watch via the official links above.
자료실
핵심 자료
자료 | 내용 | 링크 |
MIT OCW 18.065 | 강의 영상·노트·pset (Strang) | |
교재(원서) | Linear Algebra and Learning from Data (2019) | |
K-MOOC(한국어) | 딥러닝을 위한 선형대수학 (부산대) | |
번역서 | 한빛 《딥러닝을 위한 선형대수학》 (절 1:1) | |
보충(선택) | MIT 18.06SC — 학부 선형대수 복습 |
자율학습 강의 (과목 미사용 9강)
본 과목이 다루지 않는 18.065 강의로, 관심 학생이 자율로 시청. 성적·과제와 무관.Lec 12(고유값·SVD 계산, II.1) · Lec 15–19(행렬 미적분·안장점, III) · Lec 24(선형계획·게임, VI.2–3) · Lec 30은 12/21 사용 · Lec 36(Julia, Edelman). 전체 목록은 강의-절-대응표_v1 참조. OCW 영상은 CC BY-NC-SA 4.0.
영상 보관 (교수 로컬)
OCW 1080p 전체 34강 + K-MOOC 112차시를 로컬 보관. 학생은 위 공식 링크로 시청.