03_AI_Protocol

AI Study Protocol

 Principle — Prepare with AI. Prove it in person, without devices.
Using AI as a tutor is the assignment. The goal is the ability to learn on your own with AI.

1. Allowed — preparation (use AI as a tutor, actively)

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Ask for re-explanations, alternative proofs, counterexamples

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Generate practice problems → solve and check them

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Verify claims numerically with NumPy

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Polish and rehearse your English presentation

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Any product, personal account, free tier is fine (Claude / ChatGPT / Gemini / NotebookLM …). No institutional license.

2. Not allowed — live

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During your presentation, no AI; Q&A answered live with no AI

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Midterm & final exams (10/21 · 12/16): writing instruments only

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The weekly pset scan must be your own handwriting — no typed or AI-generated solutions

3. Verification ladder — at least one per AI-derived claim

Step	Method	Tag
1	Textbook page	[LALFD p.71, I.9]
2	Lecture timestamp	[Lec 7, 14:20]
3	NumPy check	[numpy: 3 trials, atol=1e-8]
4	Counterexample	[counterex: A rank-deficient]

4. AI-use written interview in exams (announced in advance)

 Both exams include a written interview: how did you use AI as a tutor to understand this material — for understanding, not homework or problem-solving.

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Written in the exam room, no devices, ~200–300 words from your own learning.

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Graded on sincerity, specificity, and a verifying attitude (not right/wrong).

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Announced from day one — so keep notes on how you use AI while you study.

5. Per-session submission (participation) — due D-1 24:00

Before every session, submit these three items on the LMS by the midnight before class: 1. Muddiest Point — the one thing still unclear after studying. 2. Hand-solved pset scan — the assigned pset problems worked out by hand (photo/scan, PDF). Handwriting only. 3. AI-use note (2–4 sentences) — whether AI tools helped your study, and how AI helped you overcome what you could not understand on your own.

 Keeping an honest record of how AI helped you (not whether it gave you the answer) is exactly the habit this course grades.

AI 학습 프로토콜

 원칙 — 준비는 AI와, 증명은 사람 앞에서 기기 없이.
AI를 튜터로 쓰는 것은 이 과목의 과제다. 목표는 AI로 스스로 학습하는 능력이다.

1. 허용 — 준비·학습 단계 (AI 튜터로 적극 활용)

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개념을 다른 방식으로 재설명 받기

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다른 증명 경로·반례 요청

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연습문제 생성 → 풀고 검산

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NumPy로 명제 수치 검증

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영어 발표 스크립트 다듬기·리허설

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어떤 제품이든 개인 계정·무료 티어로 무방 (Claude/ChatGPT/Gemini/NotebookLM 등). 기관 라이선스 없음.

2. 금지 — 라이브

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발표 중에는 AI 없이; Q&A 즉답도 AI 없이

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중간·기말 시험(10/21·12/16): 필기구만

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매주 pset 스캔은 본인 자필만 — 타이핑·AI 생성 풀이 금지

3. 검증 사다리 — AI 유래 주장에는 최소 1개

단계	방법	표기 예
1	교재 쪽수	[LALFD p.71, I.9]
2	강의 타임스탬프	[Lec 7, 14:20]
3	NumPy 수치 검증	[numpy: 3 trials, atol=1e-8]
4	반례 탐색	[counterex: A rank-deficient]

4. 시험의 AI 활용 서면 인터뷰 (미리 안내)

 중간·기말 시험에는 “이 범위를 학습하며 AI를 튜터로 어떻게 썼는가” 를 서술하는 인터뷰가 포함된다. 숙제 대행·문제풀이가 아니라 이해를 돕는 용도를 되돌아보는 것이다.

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시험장에서 기기 없이, 본인 학습 경험을 200~300단어로.

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채점: 성실성·구체성·검증 태도 (정오 아님).

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학기 초부터 안내 — 그러니 평소 AI를 어떻게 쓰는지 기록해 두면 유리하다.

5. 매 세션 제출물 (참여) — D-1 24:00까지

매 세션 전날 자정까지 아래 3종을 LMS에 제출: 1. Muddiest Point — 사전학습 후 가장 막힌 점 1개. 2. pset 손풀이 스캔 — 지정 pset 문항을 손으로 직접 푼 사진/스캔(PDF). 자필만. 3. AI 활용 서술(2~4문장) — AI 도구의 도움을 받았는지, 그리고 이해하지 못한 것을 AI 도움으로 어떻게 극복했는지.

 “정답을 받았는가”가 아니라 “AI가 이해를 어떻게 도왔는가”를 정직하게 기록하는 습관 — 이 과목이 평가하는 것이 바로 그것이다.